工程預算的作用： 1.工程預算是施工企業與建設單位結清工程費用的依據； 2.工程預算是施工企業考核工程成本，進行經濟核算的依據； 3.工程預算是編制概算定額和概算指標的依據。 工程預算的進行一般分為6個步驟： 1、熟悉招標相關文件與圖紙 2、查詢材料報價 3、確定勞務價格 4、工程量計算 5、組好綜合單價 造價偏差管理（1）偏差預測：對項目進行中可能出現的偏差因素進行預測與分析。（2）檢查與計算：對項目一定進度條件下的造價進行計算與檢查，得出檢查當時條件下的造價。（3）對比：對項目已完工程的預算造價與實際造價進行對比，發現造價偏差，計算出偏差值。（4）分析：對比較的結果進行分析，確定偏差幅度并找出偏差產生的原因。（5）糾偏：根據項目的具體情況和偏差分析結果，建議或采取適當的措施，使造價偏差控制在允許的范圍以內或進行項目總造價目標的調整。

工程預算編制的流程： 1.預算部經辦人根據招標談判約定條件，結合公司前期合同樣本起草合同草案（技術質量及工期指標由工程部提供），該草案內容是經施工單位認可的內容。 2.將合同草案交律師審閱。 3.施工單位工程預算簽字蓋章后的合同，簽交與律師審核見證。 4.合同經辦人、工程預算主管、總經理助理簽字認可。 預算部根據采購計劃會同工程部擬定招標文件（預算部擬定經濟費用指標、工程部擬定技術質量指標），向合格供方單位發放招標通知（電話或書面均可）工程分類定標：由工程部和預算部在合格供方單位中選擇1~3家進行比較分析，然后共同確定中標單位。

適應性強公路紅河工程預算具有動態變化特性，模糊神經網絡模型能夠很好地適應此特性。此估算方法的應用，主要是依靠計算機，不僅運算速度快，而且運算精度較高。模糊神經網絡估算方法較多，文中選擇BP神經網絡法，是基于仿人腦的神經系統結構，具有較強的學習能力，為非線性自適應動態系統[1]。現對其在公路紅河工程預算估算中的應用，做以下的分析。公路工程構件主要包括底層、基層、面層等，紅河工程預算是由各構件類型與價格等因素決定，實物工程量取決于工程結構設計參數。已建紅河工程預算變動，主要是受到構件因素的影響，被稱作是工程特征。基于工程特性，將公路工程劃分為不同類別，若按照路面形式劃分，主要包括瀝青路面和水泥路面等，為特征類目。對于工程定量化，是按照特征類目，依據定額水平與工程特征，填入相關數據，如表1所示。由表1能夠看出，每個公路工程模式均可以利用表格的形式來定量化描述，一個特征可以由多個類目組成，按照比例來計算量化結果。在BP神經網絡中，需要將信息傳遞到網絡隱節點上，使用S型函數，把信息傳出，接著發揮函數的作用，成功輸出結果。在網絡隱節點以及輸出節點位置處，選擇S型函數，即f（x）=11+ex，若此結果未能按照正常程序開展，此時要轉變成反向傳播。假設存在N個樣本，定義描述為（Xk，yk)(k=12?N)，其中某個輸入值為Xk，對應的神經網絡輸出值是yk，而隱層節點I的輸出值是Oj。

承包工程合同簽定不規范，工程結算計價難以確定。工程預算在審計過程中發現，建設、施工雙方承包工程合同簽訂不規范。在簽訂合同時不按投標文件的內容逐一填寫，尤其是建筑規模和中標價，存在少填或者不填的現象，給工程計價取費留下活口，目的是為了竣工后高報工程結算價格打下伏筆，使得原本十分嚴肅的合同失去約束作用，建設單位失去了對施工單位工程報價的有效監督，容易造成決算價格偏高。同時，給工程結算造價審核帶來難度和風險。