遼寧鞍山柴油發電機組保護系統 一、溫度及壓力保護系統 1.系統簡介 　　溫度及壓力的控制在柴油機運行中非常關鍵。 　　潤滑油壓力、燃油壓力不足，柴油機將無法運行。目前的大功率中速柴油機大都有一套比較完整的監控檢測系統，對柴油機的一些重要參數(如溫度、壓力等)進行監控，一旦這些參數超出設定范圍就聲光報警或自動停機。 　　柴油機組設有氣缸排氣、透平排氣、主軸承、發電機定子、缸套水、潤滑油等溫度監測及燃油、起動空氣、潤滑油、生水、缸套水、油嘴水、進氣等壓力監測。這些溫度及壓力監測、報警及停機系統主要由裝在控制屏上的CMR424、CMR524單元組成。 　　2.優缺點。這套系統體積小、元件少(每一種信號由一個獨立的電路板轉化)、布局集中、便于監視，而且有一部分溫度(如缸套水溫度、潤滑油溫度等)的控制采用PLC微電腦控制，自動化程度比較高。潤滑油壓力和缸套水壓力的控制就地直接采用壓力開關作用于跳機。盡管如此，該系統仍有一定的局限性。對于排氣溫度而言，只有單缸和平均溫度的差值報警，沒有單缸溫度超過設定值的報警，溫度無法實時顯示。傳統的自動記錄儀需要大量的打印紙，打印間隔太長，多種曲線擠在一起不易辯別，且無法數字化等。幾次渦輪增壓器損壞就是因為沒有及時發現溫度上升趨勢致使氣閥損壞而打壞渦輪增壓器的。 　　3.常見故障及防范改進對策。溫度顯示波動且幅度大，有時顯示-1或1該故障原因有： ，連接插頭接觸不良，可以擰緊，當插頭松脫時CMR424顯示-1；第二，探頭特性變壞，可以更換探頭，特別當熱電阻探頭短路時CMR424顯示1；第三，電子板需要重新調整。 　　二、全自動保護系統 1.工作原理 　　遼寧鞍山柴油發電機組油霧保護系統的主要保護元件是油霧探測器，它能及時檢測出有否因軸承過熱或活塞環損傷造成過量漏氣等故障而導致在曲軸箱內形成油霧，從而監視柴油機的主要運行部件——曲軸和氣缸的工作狀況是否正常。在柴油機運行過程中它通過采樣管系不停地抽出曲軸箱內的油氣，并送至一個靈敏且準確的濃度測量裝置。該濃度測量裝置包括一個紅外線發射二極管和對側一個光電接收二級管。光電二級管感受紅外線產生的光強度，并將光強度信號轉換為電信號送至電子鑒定裝置。 　　2.優缺點 　　該保護裝置的快速性、靈敏性無可厚非，但經過幾年的運行檢修發現，由于外界或裝置自身的原因，使得其選擇性和可靠性大大降低。比如由于潤滑油冷卻器的泄漏(水進入并污染了潤滑油)，油霧探測器將會感受到由于水份的增加而引起的不透明度的增加，繼而發生跳機。油霧探測器的電子元件屬于高精度元件，但因其安裝在柴油機本體上，溫度高、振動大，工作環境極為惡劣，由此使得電子元件的老化加劇，產生溫度漂移，跳機的靈敏度增加，誤動率也增加。而且該保護有時出現指示燈全無指示，使得保護經常處于脫離狀態等。頻繁的保護誤動及保護的無法就緒，不僅會造成因甩負荷而引起的材質疲勞，壽命縮短，而且會使生產人員產生麻痹心理，認為該裝置不可靠，是誤動，這樣大大限制并誤導了生產人員的思維，而在真正出現“高油霧”時就會發生事故。 　　3.常見故障及防范改進對策 　　元件老化，溫度漂移等引起靈敏度改變,結合電廠的實際并經有關專家同意，將報警閥值S開關調至第4級，運行至今未發生跳機現象。 　　4.電子板故障 　　當油霧探測器出現紅、綠指示燈全部熄滅的現象，且檢查24VDC電源正常、插頭無松動時，基本上就可判斷為電子板故障，也可以采用對換其它機組的電子板來進行判斷。如確屬電子板故障，就應該及時檢修或更換。

遼寧鞍山柴油發電機運動部件故障的原因 遼寧鞍山柴油發電機曲柄連桿結構常見故障有拉缸、連桿磨損、敲缸、連桿短脫、螺栓斷裂、曲軸斷裂等，這些故障主要發生與高速運動部位，采集裝置難以安裝并進行數據采集，且發生故障后信號干擾信息較多，也難以準確診斷和識別。目前許多學者都比較傾向于地域數據的處理和診斷，也有部分學者考慮依靠動力學對遼寧鞍山柴油發電機運動部件進行分析和診斷，更進一步地找準故障產生的機理及原因。后者這種方法主要依靠計算機仿真軟件實現，通過對遼寧鞍山柴油發電機進行建模，設定遼寧鞍山柴油發電機各部件工作參數，設置各部件出現故障后的參數，進行通過仿真模擬，識別故障發生時各部件參數狀態。這一技術具有可操作性強、實驗周期短、省時、省資金等優點，該技術為未來發展的一個潛力方向。 運動部件產生故障主要原因主要為兩方面，一方面相互連接的兩個部件由于長時間的接觸，造成了磨損，使得接觸表面變形，在運動過程產生振動及噪聲，另一方面由于接觸部件之間發生嚴重的磨損后產生了相互運動過程的碰撞及撞擊，直接產生了異響等現象。顯而易見，各部位產生故障涉及到諸多方面的內容，包括機械動力、熱力、摩擦等，故障的分析不能僅僅依靠簡單的分析就可以進行診斷和確定。 1.拉缸故障診斷拉缸故障會引起活塞機件損壞、遼寧鞍山柴油發電機油耗增加、轉速降低、連桿斷裂、曲軸箱爆炸，嚴重影響發電機正常運行。目前主要通過對發電機進行故障信號檢測，判斷拉缸時振動信號頻域范圍，例如國外研究學者 Jacobo Porteiro 通過分析研究，利用人工神經網絡驗證了拉缸時發電機故障的特征，并分析預測了發電機內潤滑油內金屬顆粒的含量值。 2. 敲缸故障診斷敲缸指的是活塞撞擊氣缸內壁產生明顯異響的現象，敲缸時巨大的撞擊力使得缸體外壁產生較為強大的振動，同時長期的敲缸對活塞及缸體造成嚴重的破壞。在敲缸故障診斷方面，利用計算機仿真軟件，分析了在不同轉速、不同負載和敲缸程度下的故障信號特征，實現了對敲缸狀態下發電機故障的分析和診斷。 3.連桿軸異常診斷遼寧鞍山柴油發電機長時間大功率工作，連桿軸會產生磨損，使得軸承之間間隙變大，在連桿軸帶動活塞及曲軸運動過程，造成敲擊幅度變大，容易產生連桿的變形及斷裂。杜小元通過對兩岸頭與軸承之間的振動信號分析，實現了對往復式發電機連桿故障振動信號角域和值域的分析，實現驗證具有一定的可靠性。