2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。近年來，隨著人工智能技術不斷發展，其應用已逐漸滲入農業生產全過程。機器學習，計算機視覺，大數據分析和云計算等是其中應用為廣泛的技術。
在產前階段，人工智能可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農作物，達到口味，增強抗蟲性，增加產量的目的。在產中階段，人工智能技術可識別作物品種，病害程度和雜草生長情況，實現智能和管理病蟲草害，減少經濟損失。而針對傳統農業看天吃飯的缺陷，利用機器學習技術處理圖像數據，可預測天氣等環境變化對作物的影響，提前應對。
在產后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農產品售前品質檢測，分類和包裝等工作，用大數據分析市場行情，可幫助農產品電商

法用地上建筑物及其他設施的沒收處置行政處罰決定的執行質效。著力解決沒收執行難的問題。對于當事人不配合履行沒收的行政處罰決定的，即使人民裁定準予執行，但各區實際執行沒收建筑物的時限長，導致一部分沒收建筑物仍被違法當事人掌控使用，繼續收益，使得從嚴打擊違法用地行為的震懾力大打折扣。為解決沒收執行難的問題，《辦法》第七條規定了在裁定準予執行后，由不動產所在地區人民政府組織不動產所在地鎮人民政府(街道辦事處)和相關部門負責騰空沒收建筑物。其次以期能夠有效土地執法面臨的執行難，執行效率低等突出問題，這與當前和省級審判推進此類案件真正意義上的裁執分離制度的改革精神也是一致的。同時，也為我市各部門執行沒收建筑物工作提供相關依據，推進沒收建筑物工作的順利進行，發揮了土地行政處罰應有的懲罰和震懾作用。